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                  金相學的解決方案(金屬/鑄造業)

                  更新時間:2020-12-23  |  點擊率:1376

                  更多信息可在應用指南頁面上找到

                  傳統上,金相學是使用光學、數碼或激光掃描顯微鏡對金屬和合金的顯微組織進行研究的學科。近隨著材料科學的發展,金相學已擴展到包括從電子產品到運動用品中使用的復合材料等廣闊領域。通過分析材料的顯微組織,我們可以更好地了解材料的性能和可靠性。今天,金相學已用于材料開發、進料 檢驗、產品和生產控制,以及失效分析。金相學對于產品的可靠性非常關鍵。

                   

                  使用截點法測量晶粒度

                  截點法晶粒度解決方案(鐵素體晶粒的顯微結構)

                  此解決方案適用于鋼的鐵素體或奧氏體晶粒度測量。它可以使用不同的標準進行評級(ASTME112-13;ISO643:2012;JISG0551:2013;JISG0552:1998;GOST5639-82;GB/T6394-2002和DIN50601:1985)。

                   

                  主要特征

                  • 對圖案截取晶粒的數量進行計數
                  •  
                  • 直接觀察圖案和晶界
                  •  
                  • 從多種標準中選擇
                  •  

                  典型應用

                  • 金屬材料和具有幾何結構的其它類型的材料
                  •  
                  • 非孿晶材料(鐵、鋁、BCC金屬)
                  •  

                  相關功能

                  • 各種圖像濾鏡
                  •  
                  • HDR
                  •  

                   

                  使用面積法測量晶粒度

                  第二相的晶粒度面積法解決方案

                  (鐵素體晶粒的顯微組織)

                  此解決方案適用于使用不同的標準對浸蝕的顯微組織進行晶粒度自動測量(包括鋁的顯微結構)。 (ASTME112-13;ISO643:2012;JISG0551:2013;JISG0552:1998;GOST5639-82;GB/T6394-2002和DIN50601:1985)。

                   

                  主要特征

                  • 計算圖像所包含的完整晶粒數量
                  •  
                  • 通過分離對象濾鏡實現強大的晶界重建
                  •  
                  • 第二相的面積百分比
                  •  

                  典型應用

                  • 金屬材料或具有幾何顯微結構的其它材料
                  •  
                  • 金屬熱處理
                  •  

                  相關功能

                  • 各種圖像濾鏡
                  •  
                  • HDR
                  •  

                   

                  石墨球化率評級

                  鑄鐵分析解決方案(鐵素體晶粒顯微結構)

                  此解決方案適用于自動評估鑄鐵樣本(球墨鑄鐵和蠕墨鑄鐵)中的石墨球化率和含量。石墨球化的形態、分布和大小按照以下標準分類:ISO945-1:2010;ASTMA247-17;JISG5502:2001;KSD4302:2006;GB/T9441-2009;ISO16112:2017;JISG5505:2013;ASTME2567-11(僅用于球化率);ASTM
                  ASTM E2567-16a (僅用于球化率)和NF A04- 197:2004(僅用于形態)標準。該方案也用于輔助確定鑄鐵橫截面中的鐵素體珠光體比率。

                   

                  主要特征

                  • 測量鐵素體-珠光體比率(浸蝕樣品上)和石墨分布(未浸蝕樣品上)
                  •  
                  • 使用標準圖譜測量蠕蟲狀石墨的分布
                  •  
                  • 從多種標準中選擇
                  •  

                  典型應用

                  • 所有鑄鐵樣品(需要高強度、可鑄性的金屬部件)
                  •  

                  相關功能

                  • 灰度模式
                  •  

                   

                  高純鋼中非金屬夾雜物含量的評定

                  夾雜物惡劣視場解決方案(帶非金屬夾雜物的鋼)

                  在樣品上手動查找夾雜物惡劣視場及惡劣夾雜物。這類解決方案根據以下標準提供結果:ASTM E45-13方法A,ISO 4967(方法A):2013,EN 10247:2007方法 M,EN 10247:2007方法P,DIN 50602:1985方法M,JIS G0555:2003方法A, UNI3244:1980方法M,GB/T10561:2005方法A。顯示出單獨的雜質,并且可以進行編輯。

                   

                  主要特征

                  • 專門針對惡劣視場的方法
                  •  
                  • 用戶幾乎不需要培訓
                  •  
                  • 從多個標準選擇,包括復雜的標準(EN 10247)
                  •  

                  典型應用

                  • 所有高純度的鋼
                  •  
                  • 滾動軸承,特鋼,膨脹鋼等
                  •  

                  相關功能

                  • 各種圖像濾鏡
                  •  
                  • HDR
                  •  

                   

                  實際圖像與參考圖像對比

                  可輕松比較實時或靜態圖像與自動縮放的參考圖像。這類解決方案需要 購買所需標準中的標準參考圖像(ASTM E 112-04,ISO 643:1983,ISO 643: 2012,DIN 50602:1985,ISO 945-1:2008,SEP 1520:1998,SEP 1572 :1971,EN 10247:2007,ISO 4505:1978)。該方案還可支持包括實時疊加顯示和并排比較的多種模式??梢詥为氋徺I其他參考圖像。

                  標準評級圖對比解決方案(帶非金屬夾雜物的鋼)

                   

                  標準評級圖對比解決方案(鐵素體顯微組織)

                   

                  主要特征

                  • 無需擔心倍率
                  •  
                  • 與實時和靜態圖像組合使用
                  •  
                  • 從多種標準中選擇
                  •  

                  典型應用

                  • 金屬和其它材料
                  •  
                  • 金屬熱處理
                  •  

                  相關功能

                  • 輕松對焦和采集的工具

                   




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